Mieux comprendre la nature pour repousser les limites de l’intelligence artificielle

Aujourd'hui, l’essentiel des solutions modernes en Intelligence Artificielle s'appuient sur des réseaux de neurones artificiels optimisés grâce à une procédure d’entrainement lourde et supervisée appelée « deep learning ». Ces solutions, très puissantes pour certaines applications, posent de nombreux problèmes qui limitent leur déploiement : consommation d'énergie inefficace, manque d'évolutivité du processus d'apprentissage impliquant d'énormes bases de données que la machine doit réapprendre à chaque reconfiguration, ainsi que l'impossibilité d'expliquer les décisions des algorithmes, un défaut majeur pour des applications où un fort niveau de contrôle est requis comme la conduite autonome, mais aussi pour la défense des libertés civiques.

  • Détection et traitement de patterns sans avoir recours à une base de données externe
  • Extraction de données autonome et non supervisée, en moins d’une seconde.
  • Détection et stockage de plus de 100.000 patterns par chipset.
  • Apprentissage par croisement de patterns déjà rencontrés, les plus adaptés à une situation donnée.

Le fonctionnement du cerveau offre des capacités d'apprentissage remarquables :

1. Nous apprenons rapidement. Quelques regards ou quelques touchés avec les doigts sont souvent suffisants pour apprendre des choses nouvelles.

2. L'apprentissage est incrémental. Nous pouvons apprendre un nouvel élément sans repartir de zéro ou sans oublier ce que nous savons déjà.

3. Le cerveau apprend de manière continue. En évoluant dans notre espace, en planifiant ou en agissant, nous n’arrêtons jamais d'apprendre.

Lever les limites du Deep Learning

Le marché utilise actuellement la seconde génération d'IA, basée sur le deep learning et les réseaux de neurones

1ère génération

Algorithmes

2ème génération

Deep Learning

3ème génération

Bio-mimétisme

Perception

Apprentissage

Abstraction

Raisonnement

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Nos solutions

Chipsets

Une gamme étendue de Chipsets pour doter d’intelligence tous types de capteurs. Prêts à intégrer, ils embarquent la plus récente version de notre Intelligence Artificielle Bio-inspirée

Disponible en 2019.

Softwares

Un ensemble d’outils software pour préparer l’intégration de nos chipsets et réaliser des simulations en local sur votre GPU.

Disponible au premier semestre 2018.

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