Notre algorithme
Une équipe d’experts pour une IA éprouvée par l’industrie
BÉNÉFICES
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PERFORMANCE EN MILIEU INDUSTRIEL
Un leader de la cosmétique made in France
Objectif client
- Rupture technologique Passer d’un contrôle par échantillonnage à un contrôle à 100%
- Assurer la conformité des pièces exportées à 100%
- Minimiser les manipulations de pièce lourde.
Résultats
- 100% des pièces contrôlées.
- 100% des défauts détectés et écartés.
- Seulement 3% de faux positifs à revalider 98 de ROC AUC.
Un atelier spécialisé dans la manufacture de maillon en argent et or
Objectif client
- Objectiver le contrôle, variable entre contrôleur (10% d’écart).
- Soulager les opérateurs expérimentés des grandes séries pour les concentrer sur les pièces d’exception.
- Offrir une aide à la décision pour les ETP moins qualifiés.
Résultats
- 90 à 100% des défauts détectés et écartés.
- 3 à 19% de faux positifs.
- 89 à 98 de ROC AUC.
Leader de production de composants automobiles
Objectif client
- Supprimer un poste de contrôle nécessaire en 3/8.
Résultats
- 100% des défauts détectés et écartés.
- 0% de faux positifs.
- 100 de ROC AUC.
Un atelier spécialisé dans le sertissage pour l’industrie du luxe
Objectif client
- Ajouter une étape de contrôle afin de ne pas envoyer une pièce avec une pierre manquante.
Résultats
- 100% des défauts détectés et écartés.
- 0% de faux positifs.
- 100 de ROC AUC.
PERFORMANCE SUR LES STANDARDS MARCHÉ
Les bases de données MVTec (MVTec Anomaly Detection) sont largement utilisées dans l’industrie pour évaluer des modèles d’intelligence artificielle. Voici l’évaluation des algorithmes d’AnotherBrain sur ces données.
Nos algorithmes se distinguent dans l'industrie par leur capacité à surpasser les performances des solutions existantes de 1% à 10%. Ce résultat est obtenu avec une efficacité remarquable, nécessitant ici seulement 20 pièces conformes pour l'entraînement.
99.7
ROC AUC
100
ROC AUC
100
ROC AUC
100
ROC AUC
100
ROC AUC
100
ROC AUC
97.02
ROC AUC
100
ROC AUC
99.98
ROC AUC
96
ROC AUC
95
ROC AUC
100
ROC AUC
100
ROC AUC
98.5
ROC AUC
Notre méthodologie
Nous avons basé le début de nos recherches sur notre capacité à détecter n’importe quel type de défauts sur tous les types de matériaux, surfaces et aspects.
Pour répondre aux besoins d’industries où le défaut est rare ou peut prendre de multiples formes, nous basons principalement l’apprentissage de nos algorithmes sur vos pièces OK, pour en déduire ensuite celles qui sont KO (comme le ferait un être humain).
Notre algorithme va former une représentation de ce qu’est une pièce parfait et la comparer à celles à contrôler. Cela lui permet de déduire si la pièce est OK ou KO et de localiser précisément le défaut. Ainsi que de découvrir de nouveau défaut pas spécifié.
NOS EXPERTS
AnotherBrain c’est une équipe de chercheurs dédiés à la création d'une véritable intelligence artificielle, visant une IA générale et frugale. Ayant constaté notre capacité à répondre à de nombreux cas d'usage industriels, notamment le contrôle qualité, nous formons en 2019 une équipe spécialisée. Nous co-développons avec un leader de l'automobile notre première solution de contrôle qualité visuel enrichie d'intelligence artificielle. Notre expertise affinée dans la détection de défauts aboutit au développement de :
- Blue Phosphor® : une solution d'automatisation de contrôle qualité, combinant précision et objectivité.
- FA-VAE : notre technologie protégée par 2 brevets publiés.